系統采用云計算、大數據、物聯網、人工智能、數據挖掘等技術，以行業、企業的安全生產規程、規范為知識依據，結合綜合自動化、在線監測（水、火、瓦斯、頂板、沖擊地壓等）以及礦山安全生產日常獲取的動態數據，通過全面感知、大數據融合分析及預測預警，實現對礦山安全生產的信息展示、分析、推理，挖掘歷史數據中蘊含的模式和知識，感知診斷并概括現勢安全狀態，預測未來安全形勢，為煤礦安全生產提供決策支撐。
（1）安全生產大數據可視化。基于全面感知信息，實現安全生產海量數據實時監測和風險狀況統計，以透視表、曲線、柱狀圖等形式可視化展示。
（2）重大災害多源數據分析精準預警。利用礦井安全監控數據、自動化在線監測、煤礦基礎數據、災害治理業務管理數據、煤礦TGIS空間地理信息數據和煤炭行業相關的規程規范，通過建立水、火、瓦斯、頂板、沖擊地壓等災害預警模型庫和算法庫，結合歷史災害預警數據的時空特征訓練模型，實現對災害分級監測預警。
（3）大型設備運行效能分析。利用設備運行、維護、產出等相關數據挖掘分析結果，從定量分析和定性分析兩個分析方法入手，實現設備效能分析及大型設備的故障診斷。
（4）安全生產動態診斷。在人機環管技五大安全生產關鍵要素基礎上，以煤礦安全規程、行業標準以及災害防治細則為依據，應用地理信息技術、現代數理統計、數據挖掘技術、量化分析等技術，通過大數據訓練模型和機器學習，對煤礦安全生產相關的信息進行智能分析，實現煤礦安全生產的動態診斷和輔助決策監管。
智慧煤礦安全大腦
安全生產大數據平臺-綜合展示
安全生產大數據平臺-可視化
安全生產大數據平臺-預測預警
安全管控大數據平臺-安全狀況
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